JSON-LD steht für JavaScript Object Notation for Linked Data. Es ist eine W3C-standardisierte Syntax, mit der verknüpfte Daten in JSON dargestellt werden können. Auf Websites wird JSON-LD häufig genutzt, um Schema.org-Daten unabhängig vom sichtbaren HTML strukturiert bereitzustellen.
Was ist JSON-LD?
Auf einer Kontaktseite steht für Menschen eindeutig, welches Unternehmen genannt wird, wo es sitzt und welche Telefonnummer dazugehört. Eine Suchmaschine muss diese Bedeutung jedoch aus HTML, Text und Kontext ableiten. Strukturierte Daten können solche Beziehungen explizit beschreiben.
JSON-LD steht für JavaScript Object Notation for Linked Data. Der W3C-Standard definiert eine JSON-basierte Darstellung verknüpfter Daten. Für SEO wird JSON-LD häufig zusammen mit dem Vokabular von Schema.org eingesetzt.
Ein einfaches Beispiel
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "name": "Beispiel GmbH", "url": "https://example.de" }
@context legt fest, in welchem Vokabular Begriffe interpretiert werden. @type beschreibt den Typ der dargestellten Entität.
JSON-LD und Schema.org sind nicht dasselbe
Schema.org stellt ein Vokabular mit Typen und Eigenschaften bereit, beispielsweise Organization, Product oder Article. JSON-LD ist eine mögliche Syntax, um solche Daten auszudrücken.
Schema.org-Daten können auch als Microdata oder RDFa eingebettet werden. Google unterstützt mehrere Formate und empfiehlt für viele Anwendungsfälle JSON-LD, weil es sich gut implementieren und warten lässt.
Warum JSON-LD für Websites praktisch ist
Die strukturierten Daten werden meist in einem <script type="application/ld+json">-Block ausgegeben. Dadurch müssen sie nicht direkt in jedes sichtbare HTML-Element eingebettet werden.
Das vereinfacht besonders verschachtelte Objekte und zentral generiertes Markup aus CMS- oder Template-Systemen.
Strukturierte Daten garantieren keine Rich Results
Ein häufiger Irrtum ist die Vorstellung, korrektes JSON-LD würde automatisch ein erweitertes Suchergebnis erzeugen. Google stellt klar, dass strukturierte Daten eine Seite für bestimmte Darstellungen qualifizieren können, deren tatsächliche Anzeige aber nicht garantiert ist.
Ein Article-Markup sollte Angaben beschreiben, die tatsächlich zur sichtbaren Seite gehören. Zusätzliche Eigenschaften nur deshalb einzubauen, weil sie im Schema existieren, verbessert die Seite nicht automatisch.
Typische Fehler
- Markup beschreibt Inhalte, die auf der Seite gar nicht sichtbar sind.
- falscher Schema-Typ wird verwendet,
- Pflichtfelder einer Google-Funktion fehlen,
- URLs oder Datumsformate sind ungültig,
- mehrere Markup-Blöcke widersprechen sich.
Wie JSON-LD geprüft wird
Für Google-spezifische Suchfunktionen eignet sich der Rich Results Test. Zusätzlich kann der Schema Markup Validator verwendet werden, um allgemeine Schema.org-Strukturen zu prüfen. Bei dynamisch generiertem Markup sollte kontrolliert werden, was im tatsächlich gerenderten Dokument ankommt.
JSON-LD und Entity-Verständnis
Strukturierte Daten können Beziehungen zwischen Organisationen, Personen, Artikeln, Produkten und anderen Entitäten expliziter machen. Sie ersetzen jedoch keine konsistente Website-Struktur oder belastbare externe Informationen. Markup sollte vorhandene Bedeutung beschreiben, nicht eine gewünschte Realität erfinden.
Mehrere Entitäten sauber miteinander verknüpfen
JSON-LD kann mehr als einen isolierten Typ beschreiben. Über stabile @id-Werte lassen sich beispielsweise Organisation, Website, Artikel und Autor miteinander in Beziehung setzen. Dadurch muss dieselbe Organisation nicht in jedem Block vollständig neu beschrieben werden.
Eine solche Graphstruktur sollte jedoch aus der tatsächlichen Informationsarchitektur entstehen. Sie ist kein Trick, um beliebige Beziehungen für Suchmaschinen zu behaupten.
Markup gehört in den Deployment-Prozess
Strukturierte Daten werden häufig einmal eingebaut und danach vergessen. Wenn Templates oder Pflichtfelder geändert werden, kann gültiges Markup unbemerkt brechen. Bei größeren Websites lohnt sich deshalb eine automatisierte Validierung wichtiger Schema-Typen und zusätzlich eine regelmäßige Kontrolle in Search Console und Rich Results Test.
Fazit
JSON-LD ist eine saubere technische Form, strukturierte und verknüpfte Daten bereitzustellen. Für SEO ist es besonders durch die Kombination mit Schema.org relevant. Der Nutzen entsteht jedoch nicht durch möglichst viel Markup, sondern durch präzise, gültige und mit dem sichtbaren Seiteninhalt übereinstimmende Daten.
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Häufige Fragen
Was bedeutet JSON-LD?
JSON-LD steht für JavaScript Object Notation for Linked Data und ist ein W3C-standardisiertes Format für verknüpfte Daten.
Ist JSON-LD dasselbe wie Schema.org?
Nein. Schema.org ist ein Vokabular. JSON-LD ist eine Syntax, mit der Schema.org-Daten und andere Linked-Data-Strukturen ausgedrückt werden können.
Empfiehlt Google JSON-LD?
Google unterstützt JSON-LD, Microdata und RDFa und empfiehlt in der Praxis häufig JSON-LD, sofern es für die Website gut implementierbar ist.
Garantiert JSON-LD Rich Results?
Nein. Korrekte strukturierte Daten können die technische Voraussetzung schaffen, Google entscheidet aber weiterhin, ob und wie ein Rich Result angezeigt wird.